TX93-5210

Ka-Ro electronics
951-TX93-5210
TX93-5210

Mfr.:

คำอธิบาย:
Computer-On-Modules - COM The TX93 is a member of the TX Module family.

เอกสารข้อมูลสินค้า:
โมเดล ECAD:
ดาวน์โหลด Library Loader ได้ฟรีเพื่อแปลงไฟล์นี้สำหรับเครื่องมือ ECAD ของคุณ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล ECAD

มีอยู่ในสต็อก: 9

สต็อก:
9 สามารถจัดส่งได้ทันที
ระยะเวลารอสินค้าจากโรงงาน:
5 สัปดาห์ เวลาการผลิตของโรงงานโดยประมาณสำหรับปริมาณที่มากกว่าที่แสดงไว้
จำนวนขั้นต่ำ: 1   หลายรายการ: 1
หน่วยราคา:
฿-.--
ต่อ ราคา:
฿-.--
โดยประมาณ ภาษีศุลกากร:
ผลิตภัณฑ์นี้จัดส่งฟรี

การตั้งราคา (THB)

จำนวน หน่วยราคา
ต่อ ราคา
฿3,155.04 ฿3,155.04

แอตทริบิวต์ผลิตภัณฑ์ ค่าแอตทริบิวต์ เลือกแอตทริบิวต์
Ka-Ro electronics
ประเภทสินค้า: คอมพิวเตอร์ในโมดูล (Computer-On-Modules - COM)
มาตรฐาน RoHS:  
NXP
i.MX 93
1.5 GHz
1 GB
1 GB
3.3 V to 5 V
I2C, SPI, UART, USB
- 25 C
+ 85 C
68 mm x 26 mm x 4 mm
เครื่องหมายการค้า: Ka-Ro electronics
ประเทศแหล่งประกอบ: Not Available
ประเทศแหล่งกระจาย: Not Available
ประเทศถิ่นกําเนิด: DE
การส่งอย่างรวดเร็ว: 2 MB
ขนาดหน่วยความจำ: 2 MB
ประเภทหน่วยความจำ: Flash
ประเภทสินค้า: Computer-On-Modules - COM
ระดับ: KaRo Computer-On-Module
จำนวนต่อหีบห่อที่ผลิตจากโรงงาน: 1
หมวดหมู่ย่อย: Computing
ผลิตภัณฑ์ที่พบ:
เลือกกล่องทำเครื่องหมายอย่างน้อยหนึ่งรายการเพื่อแสดงผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน
เลือกกล่องทำเครื่องหมายด้านบนอย่างน้อยหนึ่งรายการเพื่อแสดงผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันในหมวดหมู่นี้
แอตทริบิวต์ที่เลือก: 0

เอกสารข้อมูลสินค้า

CAHTS:
8471500090
USHTS:
8471500150
JPHTS:
847150000
TARIC:
8471500000
MXHTS:
8471500100
ECCN:
5A992.C

TX93 Computer-on-Module (COM)

Ka-Ro Electronics TX93 Computer-on-Module (COM) features a 1.5GHz Dual ARM® Cortex®-A55 processor based on the NXP i.MX 93. The i.MX 93 applications processors deliver efficient machine learning (ML) acceleration, energy flex architecture, and state-of-the-art security. Based on Arm’s DynamIQ technology, the integrated, scalable Cortex-A55 core features the latest Armv8-A architecture extensions with dedicated instructions to accelerate machine learning (ML). A dedicated Ethos-U65 neural processing unit (NPU) delivers performance and efficiency with an optimized footprint. The highly scalable design enables developers to create high-performance, cost-effective, and energy-efficient ML applications.