MIC-743-AT7A1

Advantech
923-MIC-743-AT7A1
MIC-743-AT7A1

Mfr.:

คำอธิบาย:
Embedded Box Computers AI Inference System Powered by NVIDIA Jetson Thor

วัฏจักร:
สินค้าใหม่:
สินค้าใหม่จากผู้ผลิตนี้
เอกสารข้อมูลสินค้า:
โมเดล ECAD:
ดาวน์โหลด Library Loader ได้ฟรีเพื่อแปลงไฟล์นี้สำหรับเครื่องมือ ECAD ของคุณ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล ECAD

สินค้าพร้อมส่ง

สต็อก:
0

คุณยังสามารถซื้อผลิตภัณฑ์นี้ในขณะที่สินค้าไม่มีอยู่ในสต็อกได้

ในการสั่งซื้อ:
3
จำนวนขั้นต่ำ: 1   หลายรายการ: 1
หน่วยราคา:
฿-.--
ต่อ ราคา:
฿-.--
โดยประมาณ ภาษีศุลกากร:
ผลิตภัณฑ์นี้จัดส่งฟรี

การตั้งราคา (THB)

จำนวน หน่วยราคา
ต่อ ราคา
฿259,073.13 ฿259,073.13

แอตทริบิวต์ผลิตภัณฑ์ ค่าแอตทริบิวต์ เลือกแอตทริบิวต์
Advantech
ประเภทสินค้า: คอมพิวเตอร์กล่องฝังตัว
Embedded Box Computers
NVIDIA
19 V to 36 V
RJ45
- 10 C
+ 35 C
200 mm x 195 mm x 71.5 mm
เครื่องหมายการค้า: Advantech
ขนาดหน่วยความจำ: 128 GB
ประเภทหน่วยความจำ: LPDDR5X
การบรรจุ: Bulk
ซีรีย์ตัวประมวลผล: Jetson T5000
ระดับ: MIC-743-AT
จำนวนต่อหีบห่อที่ผลิตจากโรงงาน: 1
หมวดหมู่ย่อย: Computing
ผลิตภัณฑ์ที่พบ:
เลือกกล่องทำเครื่องหมายอย่างน้อยหนึ่งรายการเพื่อแสดงผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน
เลือกกล่องทำเครื่องหมายด้านบนอย่างน้อยหนึ่งรายการเพื่อแสดงผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันในหมวดหมู่นี้
แอตทริบิวต์ที่เลือก: 0

รหัสการปฏิบัติตามข้อกำหนด
USHTS:
8471500150
การจัดประเภทแหล่งกำเนิด
ประเทศถิ่นกําเนิด:
ไต้หวัน
ประเทศผู้ผลิตชิ้นส่วนประกอบ:
ไม่มี
ประเทศแหล่งกระจาย:
ไม่มี
ประเทศอาจมีการเปลี่ยนแปลง ณ เวลาที่จัดส่ง

ระบบอนุมาน AI MIC-743-AT

Advantech MIC-743-AT AI Inference System embeds the NVIDIA® Jetson T5000™, delivering up to 2070 TFLOPS (FP4). This system features a 14-core Arm® Neoverse V3AE 64-bit SMP CPU architecture, 128GB of LPDDR5X memory, and a pre-installed 1TB SSD. The MIC-743-AT AI inference system integrates 2560 NVIDIA® CUDA® cores and 96 5th Gen Tensor cores, with 1.57GHz MAXN. This system supports HDMI, USB 3.2 Gen 2, M.2 AEkey (Wi-Fi®), and M.2 Bkey (LTE). The MIC-743-AT AI inference system comes with NVIDIA Jetpack™ 7.0 installed and supports multiple use cases for large AI models in generative AI applications. This system handles demanding AI workloads, including large language models (LLMs), vision-language models (VLMs), and video analytics at the edge.